多模态运动追踪分析系统

多模态运动追踪分析系统是一种3D角度下对动物步态进行全面分析的智能系统。通过同时对动物的三个视角进行观察，自动采集主动活动下脚印及关节的多维度数据，分析步态周期、运动学参数等步态参数，从生物力学和运动学角度揭示步态异常的关键环节及影响因素，有助于研究肌肉及骨关节疾病以及相关药物疗效等。

步态分析适用于所有因疾病或者外伤导致的自主行走障碍，系统可准确筛选出异常步态，并经过计算客观量化缺陷程度。常见于脑卒中、亨廷顿病等中枢神经系统损伤、韧带损伤等关节疾病和外伤、脊髓灰质炎等造成的下肢肌力损伤以及神经病理性疼痛等。

GLP模块：多用户管理，权限清晰，保护实验数据,，提供溯源渠道。

多维分组数据对比：为每个实验匹配动物信息、采集进度、自定义变量等关键信息，按需筛选并进行组间实验结果对比，深入分析步态特征的变化趋势。

智能化采集模块：具备自动与手动双重采集模式，支持双向信息获取，并能智能识别并记录动物的进出情况。

高效数据分类系统：能够迅速准确地识别并分类各关键点数据，初次检测的准确率高达96%。

数据回放与纠正：支持逐帧精细修正，确保最终数据的精准。