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拉夫海思斑马鱼运动轨迹分析检测系统是一套高效、准确并且可靠的科研设备，主要用于对斑马鱼及其他小型生物的行为轨迹进行实时追踪和分析，基于AI技术的斑马鱼图像分析工具，不仅可以快速、客观地评估斑马鱼的发育阶段、表型形态等，而且可以从显微图像和视频中提取定量信息，如心率、游动轨迹等，识别细微的表型变化，提高图像分析的效率和准确性，为科学研究提供有力支持。通过利用神经网络组织和分析，帮助研究人员实现了斑马鱼行为收集等广泛的研究任务。
应用案例：
1. 用于环境污染物毒性评估及机制研究
与斑马鱼、基因编辑技术结合，是时下毒理研究的热点。基于机深度学习的计算机视觉模型，不仅可以利用斑马鱼行为分析系统、强迫游泳仪等，鉴别斑马鱼多特征的行为、形态变化等，而且，可以快速、准确地分析斑马鱼对环境污染物的反应，如运动活动、社交行为、记忆和焦虑相关行为等，进行定量与定性分析，揭示毒性反应中的作用与机制，评估环境污染物的毒性及潜在毒性分析，为环境保护和污染控制提供科学依据。
2. 用于产品评价与原料创新
与斑马鱼模型的结合应用，通过深度学习等技术，对斑马鱼实验数据的分析和处理，不仅可以进一步提高化妆品、保健食品功效与安全性评价的准确性和效率，而且通过快速分析保健食品、化妆品的成分，筛选出具有潜在功效的成分，帮助研发人员更好地掌握产品配方变化和改进方向，并预测保健食品、化妆品等对消费者健康的影响，为产品研发与推广、原料创新提供科学依据。
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